Gartner 提出 5 項 2022 年值得關注的新興技術和趨勢，這些技術將是引領未來 3-8 年市場走向的關鍵，也會是接下來技術市場研發重要新產品的起點，一起來看看最有趣的這 5 個新興科技。

建築也要智慧化，改變人們生活的互動方式

當前的系統已可以達到主動追蹤建築物內的空氣品質、依據空間內的人流、空間的用途來調節空氣，也能確保室內沒有太多人，以符合社交距離的建議。

如果未來建築物可以主動偵測空氣調節系統（HVAC, Heating,Ventilation, Air-conditioning and Cooling），找出系統運行效率低下的原因，並且依照過往使用狀況調整冷熱溫度，那不是更聰明嗎？

在 Gartner 趨勢報告中就揭示，未來的智慧場域能夠完成所有這些任務，智慧場域正改變人們彼此互動的方式，目前如智慧城市、數位工作空間、智慧場館都屬於智慧場域的範圍，未來將有更多互聯，協作和智慧解決方案，來解決人與環境互動的各類行動、環境監控、自動調節等生活應用的 APP，以及智慧感測裝置。

生成式 AI，造就下一個生產力革命

生成式 AI（Generative AI）是指從原本的數據模式中學習，基於某個學習對象，可以自發生成一個高度類似的模式來互相驗證，將有利科學發現和新技術發明，讓技術可以加速商業化。

生成式 AI 方法的探索，在許多領域的應用正在快速成長中，包括生命科學，醫療保健，製造，材料科學，媒體，娛樂，汽車，航空航太，國防和能源等。然而，對有些運用生成式人工智慧（如Deepfakes）的負面使用，也可能減緩某些行業的採用。

同態加密，讓數據隱私與開發效率可以共存

同態加密（Homomorphic Encryption） 可讓第三方能夠在不了解數據或結果的情況下處理加密數據。換言之，處理數據者不需要知道數據是什麼，即可對這些加密的數據進行驗算，而且驗算分析的成果跟使用已解密的數據作分析，得到的結果是一樣的！這對極需個人隱私的金融業、醫療業的未來，將有很大的影響力。

同態加密將成為許多未來 SaaS 產品的核心技術，以確保第三方數據處理和分析供應商之間的數據保護和隱私。主要應用於業務合作夥伴、第三方分析公司之間，擴展數據分析時，交換和存儲數據。例如：開發新藥時，要取得患者資料做分析時，卻不會知道每位患者的個人資訊。

圖分析幫助掌握情勢、加速商業分析

圖分析（Graph Analysis）是指圖像化的分析技術，這相關技術可以探索組織、人員或事件之間的關係。平常打開 Google maps 研究目的地的最短距離與路徑，就是一種圖分析。若單照字面來看，很容易把它與圖片分析技術搞混，但其實圖分析更偏向從群體中找出可能關聯。

以社交媒體分析為例：這些技術可以從網路上的訊息，來掌握訊息透過什麼路徑，以及透過什麼樣的人來進行擴散，就能知道誰是社交媒體網路中的影響者，以及知道哪一個粉絲團影響力最大。

用圖分析做應用開發，可以幫助企業以更不同的視野來分析資料，甚至是發現一些會對企業造成營運影響的全新問題，這些洞見對於商業經營者來講都至關重要。目前 Peter Thiel 所創辦的資料分析公司 Palantir 就是使用圖分析的技術公司。

元宇宙與相關供應鏈引領未來趨勢

元宇宙是互聯網的下一個進化階段，人們可以在元宇宙裡進行線上遊戲、購物、看展覽、參加音樂會、交易等，仍是處於發展的早期階段。報告中指出，雖然元宇宙的好處和機會不是立即可行的，也不會完全取代當前的生活模式，卻可能開闢新的商業模式。

像是藉由擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、混合實境（MR）等裝置，以 3D 虛擬身分進入元宇宙，因此 AR、VR 裝置開發與軟體應用等相關供應鏈，將是這波新興科技的優先受惠者。據 IDC 統計，2024 年全球 AR、VR 市場合計可達 4,800 億美元，產值超過元宇宙的一半。