受到疫情天災等不同環境因素的影響，不少產業界人士認為，2021年的代表字可用「缺」來總結，同時，多數業者也認同，各種缺字當道的情形，將會持續到2022年甚至更久之後。也因此供應鏈業者們加速了智慧化的建置，希望能藉此舒緩因各種缺所導致的壓力。

疫情自2020年開始蔓延後，隨著全球染疫情況的上升，自2020年下半開始，陸續出現航運缺櫃、物件缺料等情況，同時受到人口結構的改變，缺工的問題也一直是每年持續困擾著經營者的惡夢，再加上環境/能源議題的接連發酵，讓缺電也成了業者今後必須要面對的挑戰之一。

面對愈來愈多供需上的失衡，製造領域業者指出，傳統的調度與預測，已經無法因應近年快速變遷的情況，所以希望能透過人工智慧(AI)的協助，更智慧化的針對各種缺的情況進行預測防範及調節，讓相關的壓力可以獲得些許紓解。

供應鏈表示，不論是缺料、缺櫃、缺人、缺電，背後都隱藏著供需失衡的問題，所以希望能透過智慧化的方式精準掌握供需情況，並提供解決方案。像是利用智慧供應鏈管理系統，掌握上下游的存貨與需求，再進行產能最佳化的配置，或是透過智慧製造/自動化生產來解決人力短缺的問題，還是由智慧能源管理系統，針對用電需求進行最佳規劃，甚至結合儲能從事電力供應的調控。

不過，要讓智慧化解決方案可以產生效益，則必須要有足夠正確的數據，才能協助系統研判，像是在供應鏈的物料供應上，一定要同時掌握上下游的相關數據，才能準確的預估物料的需求，同樣的，在能源損耗與控管上，也是要能掌握足夠的數據資料，才能發揮最大效益。而如何獲得正確的數據，就成了業者最頭痛的部分。

雖然因此近年企業在進行智慧化數位轉型之際，多半希望能鼓吹上下游的供應鏈業者一併納入，但是這些數據很多都涉及到自家營業上的秘密，供應商與客戶不見得會願意提供相關數據。

業者指出，這主要是因為對數據在使用上，還缺乏一定程度的信賴感，憂心提供的數據會成為其他人窺視自己秘密的途徑，所以唯有建立上下游供應商之間的信賴感，方能獲得所需要的數據，但這都還需要時間慢慢讓業者彼此間去慢慢適應。