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異質架構與AI正加速雲端邊緣運算的發展

日期:2022-05-25

雖然邊緣計算有無數種定義,但今天的邊緣運算大多是指透過這項技術,將運算、儲存和網路等功能的子集(subset)工作,被分散到位於網絡中最遠端的一層或多層邊緣節點。今天的邊緣節點通常利用同質運算基礎,也就是所有處理都在同一類型的CPU上運行。


CISC/RISC處理器是迄今為止最主要的解決方案,較小的邊緣節點只需要使用單核心CPU就有足夠的處理能力,通常使用X86或ARM架構。而更大的邊緣節點則採用多核處理器的方案,內建2個~32個不等的X86、ARM或RISC-V內核,或者包括多個相同類型的CPU處理器。



本文列點如下:
● 雲端數據中心的多處理單元異質架構
● 加速器與CPU協同使用 提高系統效能
● 異質節點的效益衡量標準
● 工作負載的方式不斷改進
● 利用參數空間的智慧導航減少總暴力實驗