近年來，技術的演進讓自動駕駛不再止於概念，其中自動停車功能，技術相對發展時間較久且成熟，在部分車款準確率已有機會達80%到90%，對比先前大概30%左右的準確率，顯著獲得改善，這也使業界對市場看好其成長趨勢。研調單位MarketsandMarkets預期，自動停車系統市場規模將有望從2019年13億美金，到2027年成長到36億美金，年複合成長率達13.1%。

如何進一步提升自動停車的準確率、降低事故發生機率，成為業者的課題之一，近期來說，越來越多車廠選擇導入視覺，讓車輛能用「看」的執行自動停車。比如，中國大陸電動車品牌小鵬汽車的自動停車，導入視覺人工智慧(AI)技術，使自動停車成功率提升到80%以上；特斯拉過往用超音波感測器做自動停車，成功率僅30%，去年(2021年)也宣布針對自動停車進行升級，納入視覺的方案。

所謂的「視覺」，就是透過車外的相機模組當做車輛的眼睛，判斷停車的環境。長期發展車用視覺AI、做為小鵬汽車供應鏈的台廠歐特明電子產品暨行銷總監曾怡舜表示，以特斯拉來說，他們的自動停車採用超音波，超音波以感測距離為主，僅透過回波段周邊障礙物的距離；換言之，就是要有障礙物做為參考，劃線的車格就不容易判別，偵測範圍也有限，導致成功率不高。

小鵬汽車自動停車之所以能有高成功率，是仰賴歐特明提供的視覺AI解決方案，其解決方案包括相機模組、電子控制單元(ECU, Electronic Control Unit)、以及AI演算法等。特別的是，最初專注相機模組設計及製造的歐特明，用於解決方案的AI演算法從資料收集、AI標記等作業，完全自行開發，並搖身公司另一條產品線，除了搭配自家相機模組銷售，也可以進行純軟體IP授權，協助車廠做AI升級。



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