2018年開啟的中美貿易戰，兩岸關係的變化，邁入第三年仍未停歇的COVID-19，迫在眉睫的淨零排碳政策與持續不斷的俄烏戰爭，塞港、斷鏈、缺料、缺工等變數不斷出現，全球供應鏈的走向也因此發生變化，供應鏈布局的基礎，也逐步從長鏈轉型成在地或區域化，加上ESG浪潮興起，如何維持工廠原有的速度與產能，及建立具有韌性與永續經營的產線，並因應彈性調整，已是目前企業在面臨不斷變動環境下的必要措施。



提高自動化產線建置速度
在缺工議題持續延燒的情況下，多數製造業尋求自動化生產建置，積極轉型智慧製造。

機械手臂模仿人類操作儀器設備的動作，完成自動控制設備的條件，在製造業已是常見景象，透過建置機械手臂取代人力作業，並努力極大化手臂使用性，是製造業努力的目標。



傳統手臂多經由工程師程式化執行，針對特定元件執行工作，若新增動作及設備，也需重新程式化，彈性上某種程度仍有侷限，因此當有更高效的生產需求時，如何突破當前使用限制成了製造業的關鍵競爭力。



AI導入機械手臂的協作
能夠適應不斷的變化及需求即時調整，提高產線的彈性應變能力已是當前製造業所重視的重點，AI導入機械手臂並協助生產已成製造業趨勢。



智慧製造應用中，導入AI人工智慧讓機器手臂擁有自主學習能力，處理線上變因，應用於產線運作已成高效生產關鍵。AI機器人用控制器控制機械手臂的速度、精度與力道，並以數位孿生為核心，結合真實世界數據，模擬真實世界機械手臂的工作，搭配感測器，系統自動判斷手臂抓取物品的正確與否，即便發生錯誤也不至於損傷機器。



製造業的整合挑戰
但現有製造業要能升級成AI仍有不小挑戰，一是缺乏分析能力，AI導入需要IT+OT的整合運用，一旦缺乏連通性，很難將數據轉換成可用資訊；二是工廠現場的工程師無法融合AI領域知識、自動化與數據處理，在AI實務應用上仍需要專家協助，因此需要建置標準化數據平台，協助製造業整合AI應用。



在可預見的人力及物力仍舊持續缺乏下，依賴機械手臂執行不間斷作業已是製造產業確定的未來，如何運用AI導入機械手臂增加產線彈性以因應局勢變化，考驗著製造產業的智慧。