AI (AI)被許多人用來完成超越人類智慧的重大計劃。開源平台、資料、架構和模型越來越多地與AI開發相整合，以改進和增強AI專案。

開源的前提是所有都是免費的，所有人都可以使用，原始碼、設計和相關智慧財產權(IP)都是大眾共用，並且可以廣泛地重新分發。開源代表了一種開放交流，使用者可以在其中參與和協作，共同努力。程式人員使用原始碼來編寫軟體應用程式，透過這些原始碼，程式人員和開發人員可以使用它們來執行和達到預期目標。開源運動將會如何影響AI應用？本文將討論這個問題。

互通性和社群共用激發進步

在AI應用和機器學習(ML)開發進程中，開源運動比以往任何時候都更加重要。各行各業主要軟體供應商和開發商都貢獻自己原始碼，同時使用其他人的程式碼。

開放原始碼符合通用開源標準。由於企業開發符合開源標準，但沒有專有資料格式開放原始碼，因此所產生的軟體與其他軟體和應用相容，因而可實現互通性。社群共同努力確保了互通性，這非常關鍵，因為它意味著相容性和將應用程式與其他應用整合能力，促使企業網路從軟體開發中發展和壯大。


本文列點如下:
● AI開源架構
● 開源未來前景