如今市面上的倒車攝影機普遍僅能提供「視覺輔助功能」，但若結合 AI 影像辨識技術，是否能成為汽車主動安全技術的一大突破？為此，中華汽車與工研院機械所車輛組解題團隊展開合作，找尋 AI 技術跨領域合作、應用的可能性。

隨著造車工藝及資訊科技的高度發展，汽車主動安全技術早已成為車輛安全的重點發展方向，在臺灣倒車事故至今仍頻繁發生，109 年時更被列入臺北市前十大肇事原因之一。不過，在 AI 偵測技術逐漸成熟的今天，仍無法改善倒車事故問題，或從「視覺輔助功能」的倒車攝影機找到解方。數位發展部數位產業署扮演著帶動數位創新及 AI 人才培育角色，推動 AIGO 計畫平台，媒合產業出題方與解題方團隊，為產業所需 AI 人才創造最佳培訓機會，開創嶄新的智慧駕駛世代。

導入 AI 技術力，大幅提升倒車攝影機辨識能力
為降低倒車事故頻繁事故機率，也許能藉由導入 AI 影像辨識技術，主動對潛在危險提出警示或自動修正，提升駕駛與用路人的安全，甚至突破過往車輛安全的設計思維。發現問題癥結後，中華汽車便著手研究解決方法，並發現市面上的倒車攝影機基於配置成本與使用情境，大多使用類比 D1 與魚眼廣視角鏡頭，這類鏡頭雖然輕巧、廣角，但伴隨而來的是「低解析度」及「光學扭曲」的問題，也直接導致影像無法轉化為電腦可用資訊，成為智慧功能開發時的最大阻礙。為了尋求技術上的突破，中華汽車加入數位發展部數位產業署所推動 AIGO 計畫，拋出「倒車影像識別及障礙物與逼近偵測」的技術難題，希望透過導入 AI 偵測／辨識的技術，解決上述的硬體限制，並將影像進行更進一步的偵測、分析與回饋，發揮更多主動警示效果。


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