日常生活中透過技術加以實現的各種體驗，可依據我們對於技術的理解程度以及技術的來源區分或歸納為不同的類別。舉例來說，試著思考世界上多數人都會經歷的事物，以及所有生物(和無生命物)都會經歷的事物。

全球約有63%的人口會存取網際網路[資料來源：Statista]，而其中絕大部份使用者都透過網頁體驗網際網路。因此，對於一般大眾而言，「網際網路」還有「網頁」這兩個詞彙意義相近，並且會相互使用。當然，科技領域人士知道兩者並不相同，但可能不記得全球資訊網(WWW)是在何時何處發明的。若沒有全球資訊網，現在的網際網路體驗將會截然不同。

所有生物都會自動感受到其自身的「質量」，而一般人都會較不精準地將它與「重量」這個詞彙交互使用。當然，諳熟物理的人會瞭解當中的不同。在普通物理學當中，物質質量被視為理所當然，但有一個物理學領域試圖解釋物質何以具備質量。希格斯玻色子的發現，確立了質量供應場的存在。

無論是WWW發明還是希格斯玻色子的發現，以及其他許多傑出的發明，背後支持的組織都是歐洲核子研究組織(CERN)。全球資訊網是由Tim Berners-Lee在1989年任職於 CERN時所發明。在2012年，希格斯玻色子在CERN發現，質量供應場的存在也隨之確立。

CERN目前正利用CEVA的邊緣 AI 技術和解決方案，執行一項有趣的粒子物理學專案。本篇文章將討論該專案的發起緣由，並介紹部份CEVA邊緣AI 技術將較於替代解決方案的基準測試結果。


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