依衛生福利部數據顯示，台灣結直腸癌年齡標準化發生率每10萬人約達40人，而結直腸癌為全球發病率第三大的癌症，內視鏡檢查為最有效預防的方式，但常造成受檢者疼痛，DIGITIMES Research觀察，結直腸癌醫療導入AI技術，可提升醫療品質與減輕醫師負擔，未來朝病灶偵測與診斷分類、數位病理診斷與風險分群等方向研究開發，創造醫病雙贏。

結直腸內視鏡AI影像辨識路徑引導技術有兩種─腸空腔亮度分析AI演算法、腸褶皺分析AI演算法，以腸空腔亮度分析AI演算法二值化處理，可標註內視鏡正確的移動方向；透過腸褶皺分析AI演算法，可篩選出腸褶皺圓弧線作為分析的資料依據，配合平均灰階比較法，可進行引導方向的驗證與修正。

AI技術除應用在內視鏡檢查導引，Google開發的AI結直腸檢查覆蓋率3D模型演算法，可計算內視鏡檢查遺漏處，提醒醫師影像覆蓋不足區域，並加強檢查遺漏的區域，進而提升發現異常細胞的機率。

結直腸癌須及早發現及早切除治療，若3期後才發現處理治療，5年存活率低於50%，台北榮民總醫院開發的AI腸道內視鏡多模態輔助診斷系統，可快速比對腸壁異常影像，並輔助醫師快速判讀病灶，早期發現結直腸癌病症。


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