實體安全和網路空間變得越來越複雜且不可預測，如今各產業都面對種種安全的威脅。有鑑於人工智慧(AI)能將大數據(Big Data)轉化為可利用的洞察力，為幾乎各領域帶來價值，AI與實體安全、網路安全的自然融合激盪著各種創新和智慧解決方案，協助克服最迫切的安全挑戰。

根據市調資料顯示，到2027年，網路安全中的人工智慧相關技術/應用預計將達到463億美元，再加上近兩年來COVID-19疫情造成的衝擊，許多企業開始著手數位化轉型，這一數字預計將增加更多。

為了偵測網路威脅或漏洞，人工智慧可以從社群媒體、聊天論壇、行動裝置和應用程式等管道收集資料，再經由自然語言進行處理與分析，或是透過事故診斷方式提供異常活動的早期指標和警訊。強大的機器學習(ML)演算法還能將音訊內容轉換為文本，辨識並偵測安全威脅。此外，人工智慧引擎驅動視訊監控技術，連接至閉路電視(CCTV)等基礎設施偵測與分析動作異常，並能透過臉部辨識以確認是否有非法闖入或不明物體造成安全威脅。

人工智慧驅動的安全工具和系統將持續作為安全防護的基礎，從網路空間、視訊監控、軍事偵察到傳染病預防等領域展現各種令人振奮的新應用。


本文列點如下:
● 多攝影機AI影像辨識系統提升產線準確度
● 機場安檢掃描儀讓航空旅行更安全順暢
● AI數位身份驗證提升金融犯罪防禦力
● 無感採集、零接觸　一站式AI平台維護廠辦安全
● 全場域人臉追蹤系統強化安控管理
● 輕量版AI系統把關小型場域門禁安全
● 智慧監控攝影機防範入侵　佈建安全防護網