食品廠智慧升級。工研院整合AI、物聯網、自動化等技術，開發「複雜流體製程監測系統」，透過數位化科技的導入，幫助食品產業提升製程效率與產品良率。目前工研院已與食品大廠合作驗證，用來協助提升味精製程良率。

味精是很常見用於提升食物鮮味的調味料，食品廠在製作味精時多半仰賴老師傅的經驗監控味精製程。工研院開發「複雜流體製程監測系統」，整合機器視覺技術結合大數據分析，建立智慧化的判斷標準，協助精準掌控晶粒結晶監測，帶動食品廠邁向自動化轉型升級。

工研院表示，早期的味精是由從海藻提取或麵筋水解而成，現在則多以澱粉、糖蜜為原料，透過微生物發酵製成食品。傳統味精製程可大致分為發酵、脫色、過濾到結晶等步驟，萃取出谷氨酸鈉(又稱麩胺酸鈉)，每一個製程步驟都須仰賴師傅的專業經驗監測。

特別是結晶的過程，需要透過肉眼觀察生成狀態，再及時調整溫濕度等參數，若製程中產生「偽晶」不良品，產品必須回溶再重新結晶，耗時又耗能。

工研院透過在結晶槽架設光學檢測儀器，將測得的影像數值化，並配合老師傅的經驗傳承，建立一套完整結晶流程監測資訊，精準掌控製程品質，作為未來自動控制的依據。

相較於傳統自動光學檢測技術，只能針對固定形狀等簡單幾何特徵進行辨識判斷，智能檢測技術整合材料分析與檢測系統，設計出多重的影像感測器，監測味精生產過程的結晶狀態，結合專為流體等複雜影像設計的人工智慧演算法，輔助肉眼判斷及有效提升產線效率，目前已成功完成廠商量產味精反應槽的線上監測系統驗證。

工研院表示，不同於高科技產業的產線環境，傳統食品化工廠多為高鹽、高溫的環境，對檢測電子儀器設備是一大挑戰，需專為食品業量身打造的檢測技術，克服傳統食品化工的操作環境。透過客製化的監測軟體，可長時間監測讀取訊號，未來工研院也計畫將導入人工智慧數位專家製程控制系統，協助廠商達到全廠自動化目標，未來也預計將技術導入製藥、化工等產業。