西洋棋一直是 AI 實驗室。70 年前艾倫·圖靈想製造能自我學習、不斷進步的下棋機器，20 世紀誕生的「深藍」第一次擊敗人類，但是靠專家輸入西洋棋知識；2017 年出現的 AlphaZero 為神經網路驅動強化學習機器，實現了圖靈的夢想。
AlphaZero的啟發式演算法無需任何人工設計，也不需看人類下棋，完全自我對弈訓練。那它真的學到人類下西洋棋的概念嗎？這是神經網路的可解釋性問題。
最近AlphaZero作者Demis Hassabis與DeepMind同事及Google Brain研究員合作研究，從AlphaZero神經網路找到人類下西洋棋概念的證據，顯示神經網路訓練過程獲得概念的時間和位置，還發現AlphaZero與人類不同風格之處，論文發表於PNAS。
本文列點如下:
● AlphaZero訓練時學到人類西洋棋概念
● AlphaZero開局策略與人類不同
● AlphaZero掌握知識的過程