你知道嗎？無論是日常生活中常見的人臉辨識、車牌辨識等，還是工廠內的產品檢驗、AGV無人搬運車，都是利用AI機器視覺的技術達成的，因此愈來愈多企業將 AI機器視覺技術應用到更多元更深入的面向，例如：用人臉辨識技術來分析生產線員工的工作節奏與產能、用AOI+AI 智慧影像辨識找出瑕疵品或不良品，這些都是利用AI機器視覺和數據管理來提升產力。

在工業4.0時代，想要降低人力、時間成本，提高生產效率，就必須要人類與機器相互攜手合作並且截長補短，才能帶動生產效率與彈性的提升，達到人與機器間完美配合的境界。例如：檢測工件體積過小、精度過高或數量過多難以用人力檢測時，或是人眼速度不足以檢視的高速生產等。用機器視覺技術搭配相關機械設備取代人工，可以避免因人體疲勞造成漏檢，或主觀判斷差異而導致品質無法標準化等問題發生。

AI人工智慧如何主導機器視覺發展並協助人類

AI人工智慧是將自動化機械，透過物聯網（IoT）、大數據的基礎，加上機器學習（Machine learning）、深度學習（Deep learning），讓機器能夠模仿人類的判斷、學習及運作，並主導機器視覺這領域今後發展方向。以下介紹幾點AI人工智慧協助人們在工作中的例子：

1.互相學習進步成長：AI人工智慧可以適時提供適當資訊，提升我們分析與決策能力，也能提高我們的創意。而且AI人工智慧需要不斷地去訓練它，例如：可以將老師傅的經驗導入到機械手臂中，將瑣碎、繁複的事交給機械手臂，其他人員可以專注在整體工做中，並透過研究機械手臂運作情形或結果來進行優化，達到人與機械更進一步的認知和改進。


2.與顧客間的交流更順暢：可以利用AI人工智慧助理代替人類進行溝通，人機協作讓公司能以更創新、有效的方式，與員工和顧客互動。以金融業為例，無論是電話還是官網上，都可以見到智慧客服、智慧助理的蹤跡，將AI智慧機器人設定好，便可以做到分流、即時解決客戶基礎問題，達到節省人力，提高服務品質。


3.有效取代粗重繁複的工作：無論是哪一種實體機器人，都可以幫助人類執行粗重工作，例如：機械手臂可以舉起重物，並精準地持續動作，操作人員便可以執行需要靈巧與判斷的互補性任務，像是組裝齒輪馬達等，可以節省搬運成本、時間，或是機械損傷的情況。


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