全球性的黑天鵝群造成產業衝擊，從疫情、供應鏈重組、通膨與地緣政治等不同因素影響，皆考驗台灣製造業者的營運智慧與數位韌性。
善用 AI 數據將是串連產線、廠務管理、物流、產品銷售供應鏈的關鍵。只要能掌握數據流，開始導入 AI 模型，就有機會輔助增進產線生產效率、提升產品良率、做到預防性維修與持續往高度自動化工廠做升級。
甚至許多台廠 AI 導入案例成功經驗都顯示，AI 有助於企業領導者從「傳統商業邏輯」轉換成「數位營運韌性思維」，在管理上有著更全面性的視野，幫助領導者作出更有品質的商業決策，甚至是找出企業第二成長曲線，研發出全新的商業模式。
面對長期的少子化問題，工廠把老師傅的經驗化為參數，作為 AI 模型的基礎也相當重要。在短鏈供應鏈與全球在地生產趨勢底下，把生產經驗參數化更可以加快當地工廠產線部署的效率與時間。
企業現在已經有意識地透過人工智慧與物聯網技術，搜集產線終端、生產管理系統、OT 系統等各種不同的數據進行分析運算。以下介紹 9 種 AI 可以實際應用在製造產業的技術：