ChatGPT 的出現，顯示原本需高度專業才能完成的任務，在生成式 AI 協助下變成人人可為。金融業必然是深受影響的產業之一，數位金融、財富管理、客戶服務、行銷銷售、風險管理等工作態樣與職能都可能改變。

ChatGPT為自然語言處理模型，可與人類對話（Chat）的人工智慧，如平地驚雷異峰突起，倏然攫取世人關注，一時間彷彿所有人都在談論世界將因ChatGPT改變。不過這幾個大寫字母到底代表什麼意思？

GPT說文解字

GPT是「生成式（Generative）預訓練（Pretrained）轉換器（Transformer）」的縮寫。

「生成式」（G）意指AI可模擬人類創造力與想像力，自動產生新內容。內容表現形式包括文字、聲音、圖像與影片。如ChatGPT大型語言模型就具備產生文字的能力。Stable Diffusion、DALL‧E、Mid journey、Deep Dream Generator都是圖像產生器，只需使用者輸入簡短描述性字句，就可幾秒內產生圖片。Amper Music則能產生適合廣告或電子遊戲等用途的音樂。

「預訓練」（P）是指AI執行特定任務前，先接受大量資料訓練的非監督式學習。ChatGPT就藉閱讀龐大文本，學習使用文字語義和語境及通用語言規則，目標是讓AI根據人類輸入文字適當回應，並接續前文產生最適合文字，完成初步自然語言處理任務。為了有更精確的語言理解與運用能力，ChatGPT預訓練後還需「微調」（Fine-Tuning）。微調會使用人工標記資料，讓以預訓練為基礎的模型執行監督式學習。此外，微調還可針對任務具體需求，調整模型結構和參數，使模型適應特定任務的資料特性，提升AI執行成效。

「轉換器」（T）為專有名詞，代表深度學習模型之一，最早由Google團隊2017年發表的論文〈Attention Is All You Need〉提出，此論文據Google Scholar數據引用超過6萬次！論文標題的Attention是Transformer的關鍵架構，這種深度學習模型構造上可視為「卷積神經網路」（CNN）的推廣，功能則是取代傳統序列模型如「循環神經網路」（RNN），提升自然語言處理成效。


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