近期OpenAI宣布推出大型多模態人工智慧（AI）模型GPT-4，可同時解析文本和圖像內容，該技術引起市場關注，特別是面對GPT-4可能擁有的圖片處理能力，這對技術發展已成熟的機器視覺產業來說，可能會備感壓力，但反過來說，也成為推動技術迭代更新的驅動力。

機器視覺技術使工業設備的運作狀態能夠被具象化，並根據狀態做出相應決策，常見的機器視覺應用包括缺陷檢測、定位和測量，以及對產品進行識別、分類和追蹤等。機器視覺在工業領域發展多年，然在工業4.0浪潮持續推進下，為達到精實管理與彈性生產，製造業須取得生產線更準確的數據資料，市場仍舊認為導入機器視覺的需求仍會持續成長。而機器視覺與AI影像處理技術相結合，將能帶來更高的運作效能，提供更精準的洞察與決策。

尤其看好台灣受惠製造回流效應，將擴大智慧製造對機器視覺應用的需求，斑馬科技（Zebra）積極搶攻台灣市場，推出機器視覺相關解決方案，以協助企業落實對產品的追溯能力，以及製造過程中的品質檢驗。斑馬科技以自動識別和數據捕捉等的物聯網核心技術為主，建構完整的智慧邊緣數據擷取設備產品線，包括工業型掃描機、行動裝置掃描器、平板、RFID手持裝置等。

在數位轉型下，未來企業對於提高數據資訊的獲取能力會產生新的需求與轉變。斑馬科技大中華區機器視覺及影像產品線銷售經理高雲峰表示，尤其是可自動「感知」訊息的能力，包括產品從供應鏈、工廠設備、倉庫到消費者的移動過程，透過分析使企業能夠做出更好的決策與洞察。

以機器視覺來說，可透過條碼與標籤達到產品追溯、零件檢驗、組裝驗證和位置測量等，透過自動化保持生產流暢是目前製造業亟需的能力。高雲峰觀察，隨著產業面臨的製造挑戰愈來愈複雜，預期像是訴求輕量化、開放性與可擴充性，是未來相當重要的機器視覺發展趨勢。為此斑馬科技切入台灣市場首先以多樣產品組合搶市，希望藉此對應不同規模與業態的製造需求。

斑馬科技台灣區總監陳怡君表示，斑馬科技過去以硬體產品線為主，然2020年透過收購Reflexis強化視覺軟體布局，並推廣Zebra Aurora軟體平台，透過簡單的軟體授權將機器視覺功能添加到現有的掃描器設備中，如此一來無需購買新設備，陳怡君強調，透過軟體定義方法可大幅減少培訓和部署時間，從而實現更有效的成本控制和提升時間效率。

陳怡君表示，斑馬科技接下來在台主要以製造業、物流、電商市場為首要客戶，尤其看好當前供應鏈製造版圖遷移，台灣有許多不論是高科技製造業或傳統產業對於優化產線或新建廠房都有需求，在面臨紛擾的製造挑戰下勢必導入智慧製造相關技術，尤其機器視覺在亞洲地區成長快速，其在全球市佔中達到四成，因此也相當看好接下來在亞洲新興市場等地的製造業會有強勁的成長動能。