在這波AI浪潮當中，企業採用AI技術逐漸成為必備的選項。對此，德鴻科技資深協理沈宗霖在本屆AI Expo Taiwan活動當中，分享AI如何協助企業進行公司治理。

沈宗霖指出，結構性資料和非結構性資料分別佔了20%以及80%。結構性資料就是指資料庫中的年齡、收入、貸款狀況等資訊。而非結構性資料則包含語音、文字、圖片、影片等。

不難想像，非結構性資料的比例更高，或許也更能幫助企業決策，或是找到問題所在。但語音或影片等資訊，其實處理難度也更高。

沈宗霖舉例，保險的行銷電話或是客服電話就是屬於非結構性資料。當監管機構認為某個行銷話術有問題，保險業者要從這麼多客服電話中，找到那些有問題的電話，其實並不容易。

最原始的做法是找更多「人」來聽電話內容。再好一點可能是將語音先轉成文字，尋找有問題的內容。但更進一步的做法則是透過AI標記出帶有特定對話的通話。

不過，因為AI並非完美，也還需要人來覆核，或是在一開始設定標準，因此「人機協作」也相當重要。企業要打造智慧檢核方案，勢必是「非結構+結構+流程」，甚至邀請產業專家一同來參與系統的設計。

最後沈宗霖也指出，由於各行各業有不同的AI需求，需求更會因為產業變化而改變。AI需求服務商應該要「賦能」各家企業，讓企業有能力依據自身產業的變化「fine tune」，而不是總是倚賴AI服務提供商。