AI影響製造業，短期來看是利多，然長期而言，卻有可能影響台灣社會結構？開必拓數據執行長孫逢佑20日受邀在DIGITIMES主辦的AI EXPO論壇分享對製造業的長期觀察。他指出，現行製造業面臨缺工因而急需自動化，導入AI是必然的發展過程，但同時業界也必須思考，長期而言，AI對社會結構所產生的相互影響。

據研調機構指出，全球智慧製造市場預估將在2026年達到6,200億美元，商機可觀。孫逢佑指出，製造業缺工一直是其導入AI自動化的主因。除了少子化因素外，產業過於集中化造成就業傾斜，例如台灣的強項是半導體與ICT製造，雖然形成護國神山提高台灣在全球影響力，但不可諱言也造成就業人口過度集中於單一產業別，排擠效應導致其他產業招聘不到勞動力。

而疫情造成更嚴峻的勞動短缺，促使製造業加速進行無人化、自動化轉型。而鎖定AI自動化檢測商機的開必拓數據自然也在這波趨勢中受惠。開必拓數據以「fastable.ai」人工智慧檢測方案在業界打響知名度，2022年第4季更導入日本被動元件指標廠，接下來電動車相關供應鏈大廠也在洽談中。

AI影響製造業，除了補充不足的勞動人口，也可透過機器彌補人工經驗的不足，提升品質、產能或生產效率。短期來看，AI介入製造業是利多，但長期來看，當愈來愈多勞動被AI取代，人類如無法再透過勞動取得薪水，進而減少消費，是否因此會造成經濟停滯，孫逢佑認為或許這是下一階段社會可以去思考的問題。

想像一下，如有朝一日成真，那麼對誰的影響最大？孫逢佑則認為，像是以台灣或日本的產業結構來說，製造業佔比約為20~30%，可能會首當其衝。

因此他也強調，現階段外界對AI有很多想像空間，這是好事，AI的普及會讓當代社會更加進步，但面對其可能會對社會結構層面帶來的影響，人類也應該要有應對的方法。

他也提到，現階段外界有很多雜音，認為AI會取代人類很多工作，造成部分恐慌，這是因為人類對AI還不夠瞭解，有工作被取代，但相對也會有新的工作機會與AI還未能產出貢獻的領域，仍需要人的介入。

舉例來說，影像辨識目前在智慧製造市場相當成熟，但像是觸覺、嗅覺、聽覺等其他感知能力，都還未有顯著的AI技術可以取代。

孫逢佑強調，對於ChatGPT的異軍突起，AI進入新一波浪潮，他仍樂觀看待人類價值的重要性，畢竟人類繁衍至今已經突破70億人口，還未有一項新科技的發明造成人口大量消失，人類仍會找到新時代的生存法則。