根據美國德克薩斯大學軟體工程系教授 Herb Krasner 在 2020 年一項研究指出，程式錯誤（Bug）問題，讓全美軟體市場在當年損失了 2.08 兆美元。程式錯誤意味著軟體運作出現瑕疵、造成錯誤結果，這也將使軟體公司失去客戶信任、流失客戶。

就算把格局縮小至個人，Bug也是所有程式人員的痛，除了要費時地找尋錯誤之外，還要花大把時間製作錯誤報告（Bug Report）文檔。

「這些過來人的切身之痛，正是我們創辦Bugpilot的主因」，Bugpilot創辦人、擁有多年程式開發經驗的Simone Lusenti表示自己也是苦主，因此打造了一款用AI幫SaaS企業自動生成錯誤報告和解方。

可怕的不是程式錯誤而是「不完整的錯誤報告」，Bugpilot用AI解決

對於要維護、優化既有的軟體產品而言，可怕的並非出現程式錯誤，而是「不完整的錯誤報告」，因為錯誤報告的完整性和正確度都會影響到軟體產品的修復時程和品質。

錯誤報告是指詳細記錄軟體錯誤資訊的文件，包含發生錯誤的軟體、預期與實際結果、重新撰寫程式修改步驟、錯誤部分影片截圖和等，才能讓開發人員根據此報告來修復軟體。

不過，糾錯和分析的細節非常繁瑣，錯誤報告被退回是常見的事情，一項針對Windows 7系統程式錯誤的研究指出，超過60%的開發人員依照錯誤報告修正後，全都沒有通過測試。當報告撰寫不夠完整或開發人員有疑慮而被退回、反覆修改，不僅壓縮了開發新產品時間，也會導致用戶流失，通常用戶在使用時如果遇到程式錯誤，會有88%的人會直接放棄使用該軟體。

同為開發工程師的Simone Lusenti特別能感同身受這樣的痛點，他認為：「程式錯誤不只是程式上的挑戰，而是更大的商業問題，並影響到整個組織運作。」為此，Simone Lusenti決定創造一個用AI自動建立正確、簡潔的錯誤報告平台來解決這個難題，Bugpilot因此而誕生。


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