超越傳統OCR
在傳統OCR技術中，經常會因為表面材質、字體本身狀況等，造成難以辨識字體，具體來說例如各式各樣的字型，扭曲或列印不清的字體、反射性表面和複雜的非均勻背景。
為了解決上述問題，協助客戶提升讀取效率，Zebra Technologies在固定式工業條碼掃描器上推出了深度學習文字辨識（Deep Learn OCR）功能，其中所使用的人工神經網絡經由數千種不同圖像模式訓練，建構出完整的字型資料庫，可以適應各種傳統OCR技術無法解決的問題，如搭配相機的內建光源，更支援快速設定，以準確、穩定的辨識文字，靈活運用於各種不同的廠端與倉庫。
輕鬆辨識多類型字體
客戶需辨識的字體分別印在食物包裝紙、PCB與晶圓上，不只材質不同連字體也不一樣，但在深度學習文字辨識功能的幫助下，即便是不同材質上的字體，也僅需調整辨識區域及字母大小，就能輕鬆且快速辨識出三種不同的字體，操作人員不需要額外對相機進行任何訓練。
簡單操作，同時支援自定義參數
除了簡單調整辨識區域及字母平均大小外，亦可針對不同情境設定不同的讀取參數。
例如：
・設定自定義對比度閥值，以讀取較淺色或低對比度的字體或是設定辨識字體顏色。
・白底黑字或黑底白字，針對寬及高比例不同的字體，也可以設定字體高寬比，並且最低信心分數來讀取較少見或難辨識的字體。
Zebra Technologies固定式工業條碼掃描器/智慧相機 展示暨研討會
霖思科技將於2023/7/18(二)、7/27(四)舉辦Zebra Technologies固定式工業條碼掃描器/智慧相機展示暨研討會，現場展示如何解決包裝物流業、製造業日常面臨的難題，以及分析企業實際導入之應用案例（OCR功能、讀取雷雕字母、量測、計數等等），歡迎攜帶sample直接測試！
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