麻省理工學院（MIT）和微軟研究員發現，GPT-4 模型有優秀程式碼自我糾錯能力，GPT-3.5 不具此特性。論文刊登於 ArXiv。
研究員表示可藉「模型自我糾錯」，讓模型「反省自身不足之處」，以提升程式碼片段長度，並改善輸出結果準確度。自我糾錯後 GPT-4 模型輸出程式碼有 71% 達研究員要求，請 GPT-4 糾錯 GPT-3.5 產生程式碼後，這批程式碼通過率也達 54%。
現在可將 GPT-4 自我糾錯商用，扣除一系列糾錯冗餘成本後，依然能產生一定收益。論文能一定程度反映業界趨勢，有望之後出現一批基於 GPT-4 得程式碼產生器。