Google 前執行長施密特（Eric Schmidt）7 月 5 日在《麻省理工科技評論》撰文指出，隨著人工智慧（AI）的出現，科學將變得更加令人興奮，所有人都將受到影響。他表示，AI 在過去幾個月幾乎成了大型語言模型（LLM）的代名詞，但多種不同的模型架構可能在科學領域產生更大影響。

施密特並且指出，AI將從數位進入實體世界，多數科學研究最終將在AI結合自動化機器人平台的自主驅動實驗室（self-driving labs）進行，美國阿貢國家實驗室（ANL）目前已有類似裝置。

theedgesingapore.com 7月3日報導，施密特今年在Databrick數據與AI峰會上表示，情報業務看來將成為一項40兆美元商機。他指出，回答問題的推理（Inference）能力看來會變得非常有價值。

施密特補充說，訓練AI的成本將會非常高、甚至會進一步上揚，有人認為訓練前沿模型的成本將從目前的1億美元膨脹到10億美元，從軟體角度來看、這是相當巨大的變化。

施密特5月與OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）、微軟（Microsoft）執行長納德拉（Satya Nadella）、DeepMind執行長Demis Hassabis等重量級人物獲邀出席畢德堡會議（Bilderberg Meeting）年會，討論AI等議題。