隨著 AI 的發展也促更多新工具的出現，像是用來測試和修復 AI 的平台「RagaAI」，新創在種子輪募集了 470 萬美元。
RagaAI 是由 Nvidia 前主管 Gaurav Agarwal 於 2021 年創立而成，旨在透過自動化測試平台找出 AI 模型失敗的潛在風險，針對三階段：數據品質、模型問題（偏見等）、實際運行，一次性完成超過 300 項測試來分析風險。
下一步為探究根本的問題，像是數據分類不佳、資料飄移（data drift）、模型無法抵禦惡意攻擊等，最後平台再給出解決問題的建議，包括一鍵移除數據點。RagaAI 平台的核心是基礎模型「RagaDNA」，運用領域涵蓋 LLM、自然語言處理和電腦視覺等。
Agarwal 表示開發者們「都很專注在建構模型，但在匆忙研發 AI 的同時，測試時常被忽視」，並看準如果 AI 模型出錯後會花費掉過多成本，因此才決定協助開發者在 AI 出嚴重問題前先找出風險。
RagaAI 稱公司技術能減少 90% AI 研發中的風險，募集資金後會著重在提升平台的能力，以及擴編人力來提升對安全透明 AI 的意識。
已有許多間 Fortune 500 公司在使用 RagaAI 檢測平台，一間電商公司藉平台降低聊天機器人出錯的機率，另一間公司則是提升模型辨識黑暗環境中車輛的精準度。