根據外媒消息，OpenAI 正在與博通（Broadcom）、台積電合作，共同設計與製造首款支援 AI 運算的全新晶片，同時搭配現有的 AMD 與 NVIDIA 產品，滿足不斷成長的 AI 基礎設施需求。

據報，ChatGPT 開發商 OpenAI 為了推動 AI 業務發展，正在研究一系列晶片供應多元化與成本降低方案。原先 OpenAI 考慮全都親自動手，直接投入半導體製造業務，甚至不排除建立晶片製造工廠網路，建立起設計、製造與使用的一條龍方案，但由於成本高昂目前已暫時作罷，轉而專注於晶片設計工作，同時也找來台積電與博通共同合作。

消息人士透露，OpenAI 幾個月來一直與博通合作，打造首款專注於推理運算的人工智慧晶片；雖然說目前市場上，對於專注於 AI 模型訓練方面的晶片，其需求量依然比較大，但分析師預測，隨著越來越多人工智慧應用獲得部署，推理運算晶片的需求可能會有所超越。

Google 前工程師領導，合作博通借重經驗
據傳 OpenAI 與博通組建了一支約 20 人的晶片團隊，由曾在 Google 打造張量處理單元（TPU）的頂尖工程師領導。

博通過去曾協助 Google 母公司 Alphabet，在 TPU 製造過程中對晶片進行微調，並且支援部分晶片設計，藉此提高晶片的資料吞吐量，而這對於 AI 系統來說十分重要，畢竟未來會有數以萬計的晶片被串在一起進行協同工作。

此外，OpenAI 也透過博通取得台積電的製造產能，預計在 2026 年投入製造首款客製化設計的 AI 運算晶片；同時消息人士也指出，OpenAI 仍在判斷是否要為自行設計晶片，進一步投入發展或收購相關廠商，並考慮跟更多合作夥伴有所往來。

尋找 NVIDIA 替代方案，開發自研晶片降成本
外媒表示，OpenAI 決定投入晶片產業，協助 AI 發展的新策略，其作法跟 Google、微軟、Amazon 與 Meta 等公司相同，皆是藉由結合內外部的方式，鞏固晶片供應並管理成本。

目前 NVIDIA GPU 佔了 AI 運算市場 80% 以上市佔率，但由於產品短缺與成本上升，導致微軟、Meta 與 OpenAI 等主要客戶，開始尋找各種替代方案。OpenAI 預期借助微軟 Azure 雲端取得 AMD 晶片運算能力，使 AMD 的 MI300X 晶片得以在 NVIDIA 主導的 AI 運算市場中分一杯羹。

由於訓練 AI 模型和運作 ChatGPT 等服務的成本極高，消息人士透露 OpenAI 今年預計虧損 50 億美元，但營收卻僅有 37 億美元；發展 AI 運算的成本包含處理大型資料集，以及開發模型所需的硬體、電力和雲端服務費用，這些都是 OpenAI 目前最大宗的支出，進而促使該公司努力優化硬體利用率，並且尋找多元化的晶片供應商。

消息人士補充指出，OpenAI 雖然想發展自家的 AI 晶片，但對於從 NVIDIA 挖角人才，卻始終抱持著謹慎態度，因為該公司仍然希望與 NVIDIA 保持良好關係，特別是在使用新一代 Blackwell 晶片方面。