「邊緣人工智慧」(Edge AI)是當前晶片產業的關鍵字。就在日前於美國德州奧斯汀(Austin, TX)舉行的2024年北美嵌入式電子與工業電腦應用展(Embedded World North America)上，許多討論都離不開這個主題。《EE Times》編輯有幸在展會現場採訪到市場研究公司Counterpoint Research負責人工智慧(AI)和物聯網(IoT)的研究總監Mohit Agrawal，暢談他對於AI關鍵發展趨勢和機會的看法。

在參加《Embedded World 2024》之前，Agrawal才剛在矽谷舉行的Counterpoint AI高峰會上發表主題演講。他在演講中指出，針對訓練到推論等AI基礎設施的投資已有數十億到數兆美元了，但他質疑我們是否正處於AI泡沫之中？現在，人們也正開始提出關於何時「變現」(monetization)及其嚴重性等問題。

從Agrawal接受訪問的這段影片中，他以物聯網(IoT)的主要趨勢為背景加以說明。他表示：「目前在AI領域中，錢都流向了基礎建設與模型，但尚未進入應用中。不過，嵌入式應用仍有帶來營收的潛力。」

Agrawal也強調進入蜂巢式IoT (cellular IoT)模組的運算能力及其如何地大幅增加。他表示：「我們預計在未來七年內，搭載神經網路處理器(NPU)模組的數量將是目前銷售數量的31倍，並將因此點燃很多應用。」

Agrawal堅稱，Edge AI將是未來的發展方向，但它取決於連線性、智慧性與安全性的成長。他特別談到eSIM和iSIM驅動連線性，進而驅動邊緣智慧。以「裝置」(device)的角度來看，未來將有三個關鍵驅動因素：智慧型手機、個人電腦(PC)和汽車。

根據Counterpoint的最新《AI模組追蹤與預測》(AI Module Tracker and Forecast)報告，隨著AI技術的不斷進步，到2030年，嵌入AI的蜂巢式模組市場將佔所有IoT模組出貨量的25%，較2023年的6%更大幅增加，CAGR高達35%。

該研究報告指出，在汽車產業，數位座艙的出現將大幅推動AI嵌入式蜂巢模組的導入。以AI驅動的虛擬助理可以透過回應語音指令、管理導航，以及控制車載娛樂系統(如音樂和視訊)，提升駕駛體驗。

而在銷售點情報管理系統(POS)和零售系統中，具備AI功能模組的智慧型顯示器也逐漸被採用。隨著人臉偵測和手勢辨識等AI功能的發展，低階和高階的AI蜂巢式模組也被整合在一起，輔助客戶行為分析、庫存管理和詐欺偵測等應用。

未來，配備AI的路由器可作為中央樞紐，管理智慧家庭裝置，例如燈光、恆溫器和安全系統。不過，這些搭載AI路由器的採用率將相當有限。

Counterpoint的研究表示，除了這些應用之外，AI嵌入式模組在無人機、強固型手持裝置、機器人、數位看板、安全攝影機等方面的應用也會越來越多。該研究公司補充：「我們預計AI嵌入式模組將在無人機和強固型手持裝置中獲得最廣泛的採用，不過數量上仍屬於利基型(小眾)產品。同時，到2030年，汽車和POS產業預計將對整體AI嵌入式蜂巢模組的出貨量帶來最多貢獻。」