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AI趨勢報你知 (2020/1/3~1/9當週重點)

日期:2020-01-10

重點新聞如下:

1. Google開源第二代自然語言模型ALBERT,加碼釋出ALBERT中文模型
ALBERT是輕版的BERT自然語言預訓練模型(A Lite BERT),在相同任務表現上,ALBERT所需的參數量比BERT-large版少18倍,訓練時間則快上1.7倍。而新版ALBERT模型包含Base、Large、Xlarge和Xxlarge四種類型,團隊指出,他們在這些新模型上採用3種新策略,也就是No Dropout、額外的訓練資料,以及長時間訓練策略。

2. 工研院AsicNet打造邊緣AI相機24小時照顧寶寶,搶灘CES
工研院研發一款AIoT相機GenkiCam,可透過內嵌的深度類神經網路模型,隨時偵測嬰兒狀況,如表情、行為、心率和呼吸頻率,辨識準確率達95%以上,也有即時訊息來通知家長和照護員。

3. Google更新AI平臺Coral,發表迷你Coral開發板
Google Coral平臺是整合AI軟體和硬體的產品,瞄準使用者開發邊緣AI應用的需求。這次發布的Coral加速模組,可整合Edge TPU ASIC多晶片封裝,並具備PCIe和USB介面,可用來嵌入客製化的印刷電路板設計。

4. 瞄準AIoT市場,華碩CES大秀單板電腦和迷你電腦
華碩展示最新的迷你電腦Mini PC PN61T,有消費性紅外線感測器,可用於遠距控制應用;以及兩款去年發表的單板電腦(SBC)Tinker Edge T和Tinker Edge R,配有神經網路處理器NPU,可加速機器學習推論,預計今年正式推出這三款產品。

5. phpMyAdmin 5.0.0新增外觀主題並強化資料庫操作功能
開源資料庫管理工具phpMyAdmin發布最新版本phpMyAdmin 5.0.0,用戶可更輕鬆地瀏覽錯誤和輸出檢視圖,還能在沒有WHERE的情況下執行UPDATE查詢;此外,也可建立一個自動遞增欄位,系統會自動添加索引。

6. DeepMind AI系統檢測乳癌準確度超過專家,可大幅降低X光片解讀負擔
DeepMind在《自然》科學期刊發表了一個AI模型,可辨識乳癌的精確度比人類放射線專家還要高,並在AI模型訓練完後,團隊分別利用英國和美國資料集(9萬筆資料),將AI系統與人類專家相比,發現能分別減少2.7%和9.4%的偽陰性誤判率。

7. 搶攻智慧居家大餅,LG和三星紛紛在CES秀出AI家電
(1) LG搭載自家研發的AI平臺ThinQ,其中,ThinQ洗衣機可偵測衣物總重,來計算最佳的水量和洗衣劑量,還能辨識衣物材質,並自動選擇最佳的洗衣模式。
(2) 新型InstaView冰箱,配有攝影機,可辨識食材品項與數量,也能提醒使用者需補充哪些食材,並針對現有食材,提供食譜建議。
(3) 三星的智慧冰箱Family Hub,也具AI攝影機,可隨時盤點內部食材。不只如此,透過使用者設定,Family Hub可根據用餐人數,來建議食譜,甚至提供一周的餐點計畫,並建立購物清單。

8. 犯罪預防!首爾今年將導入AI監視器
首爾市政府預計今年導入AI網路監視器,由韓國電子電信研究(ETRI)開發,可利用AI軟體來分析影片地點、時間及影片中人物的行為,判斷犯罪發生的可能性。目前,瑞草區和ETRI團隊要利用2萬份法院文件和犯罪影片,來訓練AI演算法,加強偵測能力。

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