要讓計算機學會識別一張照片中的圖像，通常來說，需要先讓它看上千張已經標註好數據的圖片。為了能簡化計算機識別圖像的過程，來自Facebook人工智慧研究實驗室（FAIR）的六名成員利用Transformer神經網路架構創建了端到端的圖像檢測AI。
研究員將這套工具命名為DETR（Detection Transformer），並表示這套工具簡化了識別圖片對象需要的組件。
FAIR 在官方博客中稱，DETR是第一個成功將Transformer架構集成為圖像對象檢測核心的工具。Transformer架構可以像近年來對自然語言進行處理一樣，徹底改變計算機視覺，或者縮小自然語言處理與計算機視覺之間的差距。
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