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知識分享

多象限光源於微生物AI影像辨識之應用

建立日期：2021/12/24
  • 作者： 儀科中心、臺大生醫電資所/李承儒、楊青青、蘇映庭、黃資芸、黃國政
  • 出處： 2021 AOI論壇與展覽
  • 內容： 本篇為「2021 AOI論壇與展覽」論文集，摘要如下：

    蠕蟲是人體腸道寄生蟲的病原體之一，蠕蟲感染通常包含蛔蟲、絛蟲、鞭蟲和鉤蟲…等，主要流行於熱帶及亞熱帶地區。蠕蟲感染對於發展中或未開發國家的公共衞生構成重大威脅。寄生蟲感染疾病最廣泛的診斷方式是使用光學顯微鏡進行觀察，因需在糞便或血液抹片內尋找寄生蟲，通常需靠專業的醫檢經驗耗時耗力來完成。本研究設計一套針對診斷蠕蟲蟲卵的影像辨識系統，將光學顯微鏡由以往單一光源設計成多象限燈源，多象限燈源分成五個獨立控制區域，針對蠕蟲蟲卵樣品進行單點局部照明及全光源照明，藉由控制不同角度照光方式取得真實影像，增加深度學習之樣本數，並使用卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)進行蠕蟲蟲卵特徵萃取，在有限的蠕蟲樣品下，大幅提升影像辨識率。
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